# 健康焦虑与网络疑病症（Cyberchondria） ## 概念与范围 指因在线检索健康信息而加剧的健康焦虑、灾难化思维与重复查症/就医。与[[信息过载综合征]]、[[误信息暴露焦虑]]、一般性[[焦虑障碍]]交互。 ## 流行病学与风险 - 人群：健康焦虑倾向者、完美主义与不确定性不耐受、慢性病与照护者。 - 媒介与平台：搜索引擎与社交平台的风险放大与算法推荐；医患论坛与非专业内容扩散。 ## 症状与功能影响 - 认知与情绪：灾难化、过度关注身体信号、难以停止检索；焦虑与恐惧升级。 - 行为：重复检索与医生购物、医疗资源过度利用、生活与工作受损。 - 生理：睡眠质量下降、压力与躯体化症状。 ## 机制模型 - 不确定性与控制：不确定性不耐受驱动检索-暂时缓解-焦虑反弹循环；信息差与专业度不足。 - 算法与框架效应：排序与标题的风险偏向；负面/极端案例的可得性启发。 - 确认偏误与信念固化：选择性检索与社交回音室；错误信息暴露强化恐病信念。 ## 量表与测量 - Cyberchondria Severity Scale（CSS）；健康焦虑（HAI/Whiteley Index）。 - 信息行为：检索时长与频次、跳出率与回访率、夜间检索密度；平台信任与认证来源使用率。 - 生理与健康：睡眠（PSQI）、HRV；就医频次与医疗花费。 ## 研究前沿与证据 - 纵向与实验：不确定性不耐受与检索-焦虑循环；算法与呈现的风险放大效应；专业引导与纠错提示的缓解作用。 - 真实世界数据：搜索与社交平台日志、就医与保险数据的联合分析；误信息治理事件的影响评估。 ## 干预与实践（多层次） - 个人：检索限时与限制关键词、可信来源白名单、认知行为干预（暴露与反应预防、灾难化重评）、睡眠与压力管理。 - 平台与工具：可信标识与“更好问题”引导、风险提示与纠错卡片、误信息治理与反复核、就医决策支持与分诊。 - 社区与政策：健康素养教育、专业内容生态建设、平台治理与医疗系统协作。 ## 方法学与评估 - 设计：A/B与准实验、面板与事件研究、混合方法。 - 指标：CSS/HAI、检索行为与来源质量、就医与费用、睡眠/HRV。 ## 参考文献（选） - Starcevic & Berle（2013–2020）：网络疑病症定义与量表研究。 - 健康传播、误信息与数字行为的跨学科证据。