# 平台算法曝光疲劳（Platform Algorithmic Exposure Fatigue） ## 概念与范围 由推荐算法、信息流/通知节奏与曝光波动引发的注意力消耗、情绪过山车与功能损害综合征。对重度内容消费群体与内容创作者尤甚。与[[信息过载综合征]]、[[负面新闻暴露综合征]]、[[社会比较压力综合征]]、[[数字成瘾]]互相关联。 ## 流行病学与风险 - 人群：短视频/直播平台重度用户、内容创作者与运营、社媒营销与客服岗位。 - 平台特征：可视化排名与热度、推送高频与间歇强强化、推荐不透明与曝光突然波动。 - 个体风险：FOMO倾向、寻求新奇与奖励敏感、完美主义与外部评价依赖、睡眠与节律易受扰。 - 保护因子：信息节食与时间块、个性化推荐控制、内容多样性与情绪调节策略。 ## 症状与功能影响 - 情绪与认知：焦虑、易怒、愉悦—失落波动；注意碎片化、反复刷新与奖励追逐。 - 行为：过度使用与“刷新—等待”循环、内容生产与运营的过度优化与自我监控。 - 生理：睡眠延迟与剥夺、HRV下降与慢性压力迹象、眼疲劳与肌骨紧张。 - 功能：工作/学习效率下降、创新与深度工作减少、人际关系与情绪稳定性受损。 ## 机制模型 - 强化学习与奖励预测误差（RPE）：间歇强化与稀疏高奖励导致持续探索与刷新。 - 注意捕获与显著性偏倚：标题党/高唤醒内容优先，放大情绪波动与认知负荷。 - 社会比较与评价威胁：曝光/点赞可视化强化自我价值条件化与比较压力。 - 算法不透明与不确定性：曝光波动与不可控性提升压力（参见[[算法不公正压力]]）。 ## 量表与测量 - 症状与压力：PSS、STAI、PHQ-9/GAD-7、ISI、MBI（倦怠）。 - 行为日志：停留时长、会话数量、刷新频次、通知接收/响应、曝光波动（展示量方差/峰度）。 - 平台指标：内容多样性指数、情绪强度分布、推荐解释度与用户控制度。 ## 研究前沿与证据 - 推荐多样性与节奏：多样性注入与节奏缓冲对情绪与使用行为的影响。 - 通知治理：批处理推送、静默时段与个性化频次控制的效果评估。 - 创作者支持：曝光波动缓冲与预测解释、健康运营节奏对产出与健康的影响。 ## 干预与实践（多层次） - 个人：时间块与深度工作、信息节食与情绪标签、睡眠与断联、正念与自我同情。 - 团队/平台：推荐可解释与可配置、通知批处理与静默、内容多样性默认值、创作者曝光缓冲与健康运营指引。 - 政策：平台责任与操纵性设计限制、透明度报告与用户权利（配置、导出、申诉）。 ## 方法学与评估 - 微随机化试验：通知批处理、推荐多样性、静默时段；测量即时情绪与行为转移。 - 准实验与事件研究：算法/产品变更上线前后，对压力与使用的差分影响。 - 指标：压力/睡眠/HRV、使用行为与生产力、满意度与留存、投诉与申诉率。 ## 参考文献（选） - 强化学习与人机交互的注意与奖励研究；通知治理与信息节食证据。 - 推荐系统多样性/公平/可解释性研究；社交比较与评价威胁心理机制。