# 负面新闻暴露综合征（Negative News Exposure Syndrome） ## 概念与范围 在高频或高强度暴露于负面新闻（冲突、灾难、疾病、经济风险）情境下，个体出现持续焦虑、无助与耗竭，并伴随“强迫查看—回避—再查看”的循环。与“厄运滚动”（doomscrolling）相关，但更强调媒体生态与算法选择结构的作用。 ## 流行病学与社会分布 - 高风险群体：疫情与灾害时期的重度关注者、新闻工作者、一线应急职业、具有高威胁敏感的人群。 - 平台差异：碎片化社交媒体与推送新闻更易引发生理与情绪反应；传统长篇报道引发的反思与理解路径不同。 - 文化与制度：媒体监管与事实核查水平影响总体暴露质量与信任。 ## 症状与功能影响 - 情绪：警觉性升高、焦虑、悲伤、愤怒；耗竭与麻木交替。 - 认知：灾难化、选择性注意负面信息、概率判断偏误、控制感下降。 - 行为：强迫性查看、逃避资讯、社交退缩、睡眠被打断；工作学习效率下降。 ## 机制模型 - 负面偏好与注意捕获：负性信息更易捕获注意并在记忆中占优势（negativity bias）。 - 媒体生态与算法：点击率与停留时长驱动推送；相似负性内容聚类强化暴露强度与频率。 - 威胁评估与不确定性：高不确定事件（疫情、金融）诱发高频更新需求与控制幻觉。 - 情绪调节失败：反刍与过度监测导致耗竭；回避使信息质量下降又增加焦虑。 - 睡眠与生理：夜间刷屏延迟入睡与降低睡眠质量（参见[[睡眠剥夺相关症候群]]），形成跨天的负面情绪惯性。 ## 量表与测量 - 新闻相关焦虑量表（NRA-like）：测新闻暴露相关焦虑、警觉与耗竭。 - Doomscrolling Tendency Scale（拟）：评估强迫性负面信息滚动行为频率与功能影响。 - 情绪与生理：PANAS（积极/消极情绪）、HRV/皮电；睡眠质量量表（PSQI）。与[[视频会议疲劳]]的ZEF与负荷指标可联合建模。 - 暴露客观指标：应用使用时长、夜间使用比重、负面主题占比与推送频率。 ## 研究前沿与证据 - 疫情研究：纵向追踪显示高负面暴露预测后续焦虑与睡眠问题；事实核查与可信来源缓解风险。 - 算法影响：随机化推送与信息多样化实验降低负面情绪与强迫查看。 - 干预试验：限时架构、内容平衡与情绪调节训练（认知重评/正念）显著降低耗竭与反刍。 ## 干预与实践（多层次） - 个人层： - 时间与节律管理：设置查看窗口与就寝前禁用；关闭夜间推送。 - 内容配比：以可信来源与解释性报道替代碎片化负面推送；加入积极/解决方案新闻。 - 情绪调节：认知重评、注意分配训练、正念与呼吸；减少反刍。 - 工具与平台层： - 推送治理：降低负面聚类强度、引入多样化来源与主题；透明的推荐解释；引入事实核查与纠错卡片（参见[[误信息暴露焦虑]]）。 - 界面设计：阅读队列与“稍后阅读”替代无目的滚动；结束提示与停留时间上限。 - 社会与政策层： - 事实核查与媒体素养：提升公众识别与抵抗误导的能力，减少恐慌扩散。 ## 方法学与评估 - 设计：纵向面板、生态瞬时评估（EMA）、自然实验（推送策略变更）。 - 指标：情绪（PANAS）、焦虑抑郁量表、睡眠与心率变异性、行为日志（使用时长/夜间占比）。 - 因果识别：随机化推送/时间窗口、工具变量（运营策略）、中介分析（暴露→情绪→行为）。 ## 参考文献（选） - 媒体心理学与情绪调节的实验与纵向研究。 - 疫情期间新闻暴露对心理健康的影响研究。 - 信息平台算法与停留时长优化机制的实证与审计研究。