# 乐观偏差（Optimism Bias） ## 理论基础 - 定义：个体系统性地高估积极事件发生概率、低估负面事件概率与影响的判断偏差（Weinstein, 1980）。 - 认知神经机制概述：vmPFC与腹侧纹状体在处理积极信息时增强价值与预测整合；负向信息的误差编码在前额叶与前扣带可能被抑制，导致更新不足（Sharot et al., 2011）。 - 理论背景：选择性信念更新模型显示，对“好消息”的更新幅度大于“坏消息”，与情绪调节与自我相关加工耦合。 ## 实证证据 - 经典发现：人们对未来生活事件表现出不切实际的乐观判断，且在健康与财务领域可观察（Weinstein, 1980）。 - 神经证据：fMRI研究显示好消息引发的预测误差编码更强，而坏消息时编码减弱，解释乐观偏差的维持（Sharot et al., 2011）。 - 应用领域：健康风险沟通、投资与项目评估均显示乐观偏差对决策质量的影响。 ## 研究方法 - 常用范式：生活事件概率估计与反馈更新任务；操纵好/坏消息并测量更新幅度差异。 - 测量与分析：信念更新模型（Δ更新 = 学习率 × 预测误差），比较正负信息的学习率；结合fMRI/EEG记录前额叶与纹状体活动。 ## 研究结果 - 典型发现：乐观偏差稳定存在于多领域；信息框架与情绪状态调节其强度。 - 边界条件：明确呈现绝对风险与基率、增加消极信息可信度与纠错环境可降低偏差。 - 跨文化研究：文化中的风险规范与传播环境影响乐观偏差表现；外推需考虑WEIRD样本的局限（Henrich et al., 2010）。 ## 临床应用 - 评估：识别健康行为中的风险低估与治疗依从性影响。 - 干预策略分析： - 自然频率与透明风险呈现。 - 结构化反馈循环与去偏见训练（强调负向证据的权重）。 - 动机式访谈结合现实校准与目标分解。 ## 参考文献 - Sharot, T., Korn, C. W., & Dolan, R. J. (2011). How unrealistic optimism is maintained. Nature Neuroscience, 14(11), 1475–1479. https://doi.org/10.1038/nn.2949 - Weinstein, N. D. (1980). Unrealistic optimism about future life events. Journal of Personality and Social Psychology, 39(5), 806–820. https://doi.org/10.1037/0022-3514.39.5.806 - Henrich, J., Heine, S. J., & Norenzayan, A. (2010). Most people are not WEIRD. Behavioral and Brain Sciences, 33(2–3), 61–83. https://doi.org/10.1017/S0140525X0999152X