# 基率忽视（Base Rate Neglect） ## 理论基础 - 定义：在判断事件概率时忽视总体基率信息，过度依赖个案或表征性线索，导致系统性偏差（Tversky & Kahneman, 1974）。 - 认知神经机制概述： - 表征性启发：海马与语义记忆驱动相似性匹配；vmPFC将叙事线索过度加权为真值证据。 - 概率推理与控制：顶叶与dlPFC支持量化与贝叶斯整合；资源不足时基率权重下降。 - 理论背景：与代表性启发和确认偏误交互，削弱贝叶斯更新的规范性。 ## 实证证据 - 经典研究：工程师—律师问题显示参与者忽视先验比例，依据描述进行判断（Kahneman & Tversky, 1973；Bar-Hillel, 1980）。 - 当代研究：显著化与可视化基率可提升整合；统计思维训练有效但迁移受限（Koehler, 1996）。 ## 研究方法 - 常用范式：先验比例×描述相似性操纵；真值判断与置信度报告。 - 测量与分析：贝叶斯模型比较、权重回归估计基率使用率；眼动与反应时指标。 ## 研究结果 - 典型发现：描述相似性与时间压力下基率忽视增强；显式频率格式与可视化可缓解。 - 边界条件：当基率以频数呈现、与个案并置时整合改善；训练与反馈提升稳健性。 - 跨文化研究：统计教育与语言格式影响基率使用差异。 ## 临床与应用 - 评估：医疗诊断与法律证据中的先验整合；平台风险评分。 - 干预策略分析： - 频率格式与图形可视化。 - 强化基率提示与并置展示。 - 结构化贝叶斯更新与决策支持系统。 ## 参考文献 - Kahneman, D., & Tversky, A. (1973). On the psychology of prediction. Psychological Review, 80(4), 237–? - Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under uncertainty: Heuristics and biases. Science, 185(4157), 1124–1131. - Bar-Hillel, M. (1980). The base-rate fallacy. Behavioral and Brain Sciences, 3(3), 183–? - Koehler, J. J. (1996). The base rate fallacy reconsidered. Behavioral and Brain Sciences, 19(1), 1–?