# 幸存者偏差（Survivorship Bias） ## 理论基础 - 定义：基于“幸存”样本（成功者、存活项目）进行推断而忽视被淘汰或未观测的样本，导致结论系统性偏差。 - 认知神经机制概述： - 可得性与显著性：前岛与注意网络对成功案例过度加权；叙事驱动的vmPFC价值整合偏向显著例证。 - 统计推断与选择偏差：顶叶与dlPFC在样本代表性与缺失数据识别不足时出现误判。 - 理论背景：与发表偏差、选择偏差与回归到均值相关；经典案例包括战机弹痕与基金业绩评估。 ## 实证证据 - 金融研究：互惠基金业绩研究发现排除失败基金会高估平均收益（Brown, Goetzmann, Ibbotson, & Ross, 1992）。 - 科学研究：发表偏差与“抽屉文件”问题导致正向结果过度代表（Rosenthal, 1979）。 ## 研究方法 - 常用范式：样本选择与删失数据模拟；包含/排除失败样本的对比分析。 - 测量与分析：生存分析、删失修正与倾向评分匹配；元分析与敏感性分析识别发表偏差。 ## 研究结果 - 典型发现：在高淘汰率环境中，幸存者偏差显著夸大成功概率与效果大小；纳入删失修正后估计下降。 - 边界条件：完整追踪与注册研究、数据透明与预分析计划可缓解。 - 跨领域观察：创业、体育选拔与学术发表均显著受影响。 ## 临床与应用 - 评估：在产品与项目复盘中识别未观测失败样本；在医学证据整合中识别发表偏差。 - 干预策略分析： - 注册与预注册制度、报告所有结果。 - 生存分析与删失修正。 - 叙事与案例库纳入失败样本。 ## 参考文献 - Brown, S. J., Goetzmann, W. N., Ibbotson, R. G., & Ross, S. A. (1992). Survivorship bias in performance studies. Review of Financial Studies, 5(4), 553–? - Rosenthal, R. (1979). The file drawer problem and tolerance for null results. Psychological Bulletin, 86(3), 638–? - Wald, A. (1943). A method of estimating aircraft damage placement. Center for Naval Analyses Report.